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实现江苏公交候车亭人流量的精准统计和运营管理可以借助先进的技术和系统。以下是一些可能用于实现这一目标的方法，公交候车亭厂家介绍道：
视频监控系统： 安装高清摄像头进行实时监控，借助计算机视觉技术对候车亭内人流进行识别和统计。这可以通过人体检测、人数统计等算法来实现。
红外传感器： 使用红外传感器来检测通过候车亭的人数。红外传感器可以安装在候车亭的入口或出口，通过检测人体热量的变化来实现人数统计。
门禁系统： 集成门禁系统，通过记录人员进出候车亭的次数来进行人流量统计。这种系统可以使用卡片、手机应用等方式进行身份验证。
WiFi信号探测： 利用WiFi信号探测技术，通过识别连接到WiFi网络的设备数量来估算人数。这需要在候车亭内部安装WiFi设备或使用现有的WiFi信号。
蓝牙技术： 利用蓝牙信号探测人流量。通过检测携带有蓝牙设备（如手机）的人数，可以实现比较准确的人流量统计。
人工智能分析： 利用人工智能技术对收集的数据进行分析，提取有用的信息。这可以包括人群密度、高峰期分析、流动方向等。
数据云平台： 将所有收集到的数据整合到云平台上，实现实时监控和数据分析。这有助于运营管理人员更好地理解人流趋势、优化服务和调整运营计划。
移动应用参与： 借助公交候车亭的移动应用，通过用户的移动设备，可以获取更多的数据，如用户位置、等待时间等，并进行实时统计。
实现精准的运营管理需要综合考虑不同的技术手段，并根据具体情况选择合适的方案。同时，确保隐私和数据安全是非常重要的，因此在采用这些技术的同时，需要遵循相关法规和政策，保护用户的隐私。
